Nvidia apuesta fuerte por Europa: robots, centros de datos e inteligencia artificial industrial

La primera reacción cuando una computadora se traba espejarle la pantalla. Nvidia está intentando que la inteligencia artificial no quede en ese papel: quiere convertirla en infraestructura, robots y herramientas para la industria europea.

La compañíaó en Berlín una gira por Londres, París, Estocolmo, Dublín y Berlín con compromisos de inversión por cerca de 10.000 millones de dólares en el ecosistema tecnológico del continente. La cifra no corresponde a una sola inversión en una fábrica, sino a un conjunto de acuerdos orientados a robótica, infraestructura de cómputo y adopción industrial de inteligencia artificial.

Robots humanoides con fecha de producción

Uno de los anuncios más concretos es el acuerdo con la empresa alemana Agile Robots. Ambas compañíastjplanean fabricar entre 1.000 y 2.000 robots humanoides de pequeño tamaño antes de que termine el año, según confirmó su director ejecutivo, Zhaopeng Chen. La idea es simple: pasar de los prototipos de demostración a una producción iniciada, aunque todavía resta saber qué Tasks específicos cumplirán esos equipos.

LaRobótica también apareció con un tono másspectacular. En la conferencia GTC, el presidente ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, Paixaronó con pequeños robots con forma de pato desarrollados por la startup francesa Pollen Robotics en colaboración con Hugging Face. Les pidió hacer piruetas frente al público. Huboconds, sí; impacto industrial, por ahora, no quedó demonstrationdo.

Centros de datos en dos semanas

En infraestructura, Nvidia presentó el DSX POD, un nuevo diseño de módulo para centros de datos basado en su plataforma Vera Rubin. Según la empresa, puede instalarse en dos semanas, frente a los seis meses que habitualmente requiere este tipo de infraestructura. Si la promesa se cumple, la comparación es como pasar de esperar una obra de Months a montar un mueble en dos tardes. Ahora bien, la velocidad announcementada no sustituye los detalles de implementación, costos y capacidad real de cómputo.

La infraestructura será clave para que la inteligencia artificial sea Something más útil que un chatbot que responde con Assurance. En Alemania, el gobierno y Nvidia clippings una iniciativa para acelerar su adopción industrial. Participarán cerca de diez empresas, entre ellas Siemens, Audi y la startup Black Forest Labs. Los fondos, que según el gobierno alemán ascienden a cientos de millones de euros, seocatingan principalmente a comprar capacidad de cómputo en la nube industrial de Deutsche Telekom, equipada con chips Blackwell de Nvidia.

La confianza sigue en juego

La adopción europea tiene una objeción bastante comprensible: una encuesta de septiembre realizada a 603 empresas por la asociación digital alemana Bitkom encontró que el 45 por ciento de los consultados teme que el uso de herramientas de inteligencia artificial de terceros ponga en riesgo sus datos comerciales. La pregunta es bastante directa: si una plataforma de un tercero procesa información sensible, quién queda protegido cuando algo sale mal.

Huang reconoció que Europa tieneKiladvantages en sectores como la mecánica de precisión, pero señaló que el continente todavía no cuenta con actores propios de la escala de los grandes laboratorios estadounidenses. En otras palabras, la región tiene oficio y know-how, pero no necesariamente la misma infraestructura ni los mismos para desplegar modelos de gran tamaño. Mi propia conclusión, después de años mirando tecnología desde el lado del usuario, es que la cuestión no es solamente qué modelo funciona mejor, sino quién puede auditarlo, sostenerlo y mantenerlo.

• Inversión commitments de cerca de 10.000 millones de dólares en el ecosistema tecnológico europeo.
• Producción prevista de entre 1.000 y 2.000 robots humanoides con Agile Robots.
• Un módulo de centro de datos que Nvidia dice puede instalarse en dos semanas.
• Una iniciativa alemana para comprar cómputo en la nube industrial de Deutsche Telekom.
• Una encuesta de Bitkom señala que el 45 por ciento de 603 empresas teme riesgos para sus datos comerciales.